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Découvrez que nous ne savons rien ou pas beaucoup.. Un outil très efficace L'efficacité atteindrait 80%, un niveau très honorable. Cité par nos collègues d'Unite.ai, Hualou Liang, co-auteur cette recherche, explique: "Les tests plus couramment utilisés pour détection précoce maladie d'Alzheimer examinent les caractéristiques acoustiques, telles que ruptures, thétion et qualité vocale, en plus l'ÉtatTests.Mais nous pensons que l'amélioration des programmes traitement du langage naturel offre une autre voie pour soutenir l'identification précoce maladie d'Alzheimer. ». Alors, comment cela fonctionne-t-il? GPT-3 est parfaitement adapté pour identifier certaines caractéristiques du langage qui permettent de prédire la démence, d'expliquer les auteurs. En dessinant ce modèle de langue sur ce point spécifique, il pourrait encore mieux identifier ces marqueurs. En rejoignant les actes discours, les scientifiques ont «nourri» GPT-3 avec des enregistrements vocaux des patients afin de tester la pertinence l'IA dans le diagnostic.concluant. Et chercheurs à conclure: "Nos résultats démontrent que l'intégration du texte, généré par GPT-3, peut être utilisée de manière fiable non seulement pour détecter personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer par rapport aux témoins sains, mais alsoto déduire résultats des tests cognitifs du sujet, dans deux dans deuxcas uniquement sur la base des données vocales ». Lancement d'une application Web Ils travaillent maintenant à développer une application Web qui peut être utilisée au domicile d'un patient ou dans un cabinet médical. Il est donc un outil de qui détectera la maladie plus tôt, et agira rapidement pour retarder ses effets. Lorsque nous savons que GPT-3 sera bientôt remplacé par GPT-4 qui serait, selon Openai, encore plus puissant et précis, cela pourrait augmenter les progrès majeurs dans ce domaine.
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